TY  - BOOK
AU  - Díaz-Avelino,José Rafael
AU  - Casanova-Villalba,César Iván
AU  - Carrillo-Barragán,César Estuardo
AU  - Cueva-Jiménez,María Gabriela
AU  - Herrera-Sánchez,Maybelline Jaqueline
AU  - Zambrano-Muñoz,Cinthya Katherine
ED  - Open Textbook Library
TI  - Integrando IA en los Nuevos Paradigmas de las Ciencias Económicas y Gestión Empresarial
T2  - Open textbook library
SN  - 9789942651341
AV  - H1 
CY  - Minneapolis, MN
PB  - Open Textbook Library
KW  - Social sciences
KW  - Textbooks
KW  - Economics
N1  - Reseña de Autores -- Índice -- Índice de Tablas -- Índice de Figuras -- Introducción -- Capítulo I: Inteligencia Artificial en la Administración -- Capítulo II: Inteligencia Artificial en la Contabilidad -- Capítulo III: Inteligencia Artificial en Finanzas -- Capítulo IV: Inteligencia Artificial en Economía -- Referencias Bibliográficas
N2  - El libro aborda la integración de la inteligencia artificial (IA) en diferentes áreas de las ciencias económicas y la gestión empresarial, explorando sus impactos y beneficios. En la introducción, se destaca cómo la transformación digital redefine las estrategias organizacionales y fomenta la innovación continua, mejorando la capacidad de respuesta a las demandas del mercado​​. Metodológicamente, se utilizan estudios de caso y análisis de datos para ilustrar la aplicación de la IA. Los resultados muestran que, en la contabilidad, la IA automatiza tareas repetitivas, reduce errores y mejora la precisión, permitiendo a los profesionales centrarse en actividades estratégicas​​. En el ámbito financiero, los algoritmos de trading inteligente aumentan la velocidad y precisión de las transacciones, mejorando la competitividad y la liquidez del mercado​​. La gestión de riesgos se beneficia de modelos predictivos que anticipan posibles amenazas, mientras que el cumplimiento normativo se fortalece mediante el monitoreo automatizado​​. En términos de desarrollo sostenible, la IA optimiza la distribución de recursos y mejora la eficiencia energética, contribuyendo a políticas más verdes y equitativas​​. La conclusión resalta la necesidad de un enfoque ético y transparente en la implementación de IA, para asegurar decisiones justas y responsables​​
UR  - https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/1705
ER  -