TY  - BOOK
AU  - Silva-Peñafiel,Geovanny Euclides
AU  - Castillo-Parra,Byron Fernando
AU  - Tixi-Gallegos,Katherine Gissel
AU  - Urgiles-Rodríguez,Bladimir Enrique
ED  - Open Textbook Library
TI  - La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior
T2  - Open textbook library
SN  - 9789942651266
AV  - H1 
CY  - Minneapolis, MN
PB  - Open Textbook Library
KW  - Social sciences
KW  - Textbooks
N1  - Reseña de Autores -- Índice -- Índice de Tablas -- Índice de Figuras -- Capítulo I: Fundamentos de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior -- Capítulo II: Innovaciones en la Enseñanza y Aprendizaje -- Capítulo III: Transformación Institucional y Políticas Educativas -- Capítulo IV: Casos de Estudio y Aplicaciones Prácticas -- Referencias Bibliográficas
N2  - Se analiza el impacto transformador de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, destacando las innovaciones tecnológicas y sus aplicaciones prácticas. Se enfoca en cómo la IA está redefiniendo los métodos de enseñanza y aprendizaje, ofreciendo personalización y eficiencia en los procesos educativos. En los primeros capítulos, se expone la evolución y las definiciones fundamentales de la IA, subrayando su creciente integración en la educación y cómo esta tecnología promete personalizar la experiencia de aprendizaje, adaptando los contenidos a las necesidades individuales de los estudiantes. Además, se examinan los sistemas de gestión del aprendizaje impulsados por IA, que facilitan una instrucción adaptativa y personalizada, y las herramientas de evaluación y retroalimentación automatizada, que proporcionan análisis instantáneos y comentarios personalizados. Se discuten los desafíos éticos y legales asociados, especialmente en términos de privacidad y seguridad de los datos, junto con la necesidad de un marco ético para el uso responsable de la IA en entornos educativos. Los capítulos finales abordan casos de estudio y aplicaciones prácticas de la IA en la educación superior, resaltando implementaciones exitosas y lecciones aprendidas que podrían guiar futuras investigaciones y desarrollos en el campo
UR  - https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/1644
ER  -