Inteligencia Artificial Aplicada con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Machine Learning en el campo de la salud. (Record no. 39827)
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| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER | |
| International Standard Book Number | 9789942651389 |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloging agency | MnU |
| Language of cataloging | eng |
| Transcribing agency | MnU |
| 050 #4 - LIBRARY OF CONGRESS CALL NUMBER | |
| Classification number | QA76 |
| 245 00 - TITLE STATEMENT | |
| Title | Inteligencia Artificial Aplicada con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Machine Learning en el campo de la salud. |
| Statement of responsibility, etc | Eleanor Alexandra Varela-Tapia |
| 264 #2 - | |
| -- | Minneapolis, MN |
| -- | Open Textbook Library |
| 264 #1 - | |
| -- | [Place of publication not identified] |
| -- | Editorial Grupo AEA |
| -- | 2024. |
| 264 #4 - | |
| -- | ©2024. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | 1 online resource |
| 336 ## - | |
| -- | text |
| -- | txt |
| -- | rdacontent |
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| -- | rdamedia |
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| -- | rdacarrier |
| 490 0# - SERIES STATEMENT | |
| Series statement | Open textbook library. |
| 505 0# - FORMATTED CONTENTS NOTE | |
| Formatted contents note | Reseña de Autores -- Índice -- Índice de Tablas -- Índice de Figuras -- Introducción -- Capítulo I: Planteamiento del problema -- Capítulo II: Marco teórico -- Capítulo III: Metodología de la investigación -- Capítulo IV: Conclusiones y recomendaciones -- Referencias Bibliográficas |
| 520 0# - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc | La Inteligencia Artificial (IA), el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y el Aprendizaje Automático (ML) han jugado un papel crucial en la lucha contra la pandemia de Covid-19, proporcionando herramientas tecnológicas valiosas para el diagnóstico, seguimiento y control de la enfermedad, implementándose soluciones con IA para mitigar sus efectos. Se propone el diseño de un modelo de ML aplicando técnicas NLP en el preprocesamiento de texto para poder evaluar la eficacia del análisis de datos en conversaciones de personas contagiadas del coronavirus SARS-CoV-2. Se recopiló información de redes sociales como Twitter y Facebook, y encuestas a contagiados de Covid-19 en la Zona 8 de la provincia del Guayas. Con estos datos, se entrenó un sistema de clasificación textual utilizando los algoritmos de Soporte de Máquina Vectorial y Random Forest. El estudio resultó en una precisión del 96% en ambos modelos, demostrando su viabilidad para la creación e implementación de clasificadores de texto. Se logró mejorar el rendimiento del modelo, reduciendo las categorías con más de 200 ocurrencias, lo que resultó en una precisión más elevada sin diferencias significativas entre ambos modelos. Por último, se desarrolló un sitio web capaz de clasificar correctamente los síntomas y recomendaciones comentadas por los pacientes. |
| 542 1# - | |
| -- | Attribution-NonCommercial-ShareAlike |
| 546 ## - LANGUAGE NOTE | |
| Language note | In Spanish; Castilian. |
| 588 0# - | |
| -- | Description based on online resource |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name as entry element | Computer Science |
| Form subdivision | Textbooks |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name as entry element | Artificial Intelligence |
| Form subdivision | Textbooks |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Varela-Tapia, Eleanor Alexandra |
| Relator term | author |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Acosta-Guzmán, Ivan Leonel |
| Relator term | author |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Oviedo-Peñafiel, Jorge Alberto |
| Relator term | author |
| 710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME | |
| Corporate name or jurisdiction name as entry element | Open Textbook Library |
| Relator term | distributor |
| 856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
| Uniform Resource Identifier | <a href="https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/1700">https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/1700</a> |
| Public note | Access online version |
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